Класс компрессии
Класс компрессии — это параметр, который указывает на степень сжатия данных в формате сжатия файла. Он определяет, насколько эффективно файл сжимается для экономии пространства и уменьшения размера файла.
В общем, чем выше класс компрессии, тем больше данных сжимается и тем меньше размер файла.
1 класс компрессии
1 класс компрессии, также известный как низкая степень сжатия, обеспечивает минимальное сжатие данных. Это значит, что размер файла остается близким к исходному размеру, и сжатие происходит наименьшим образом.
1 класс компрессии обычно используется, когда важно сохранить максимальное качество данных и уменьшение их размера не является приоритетом. Такой класс компрессии часто применяется для изображений с высоким разрешением или файлов, которые не требуют существенного уменьшения размера.
2 класс компрессии
2 класс компрессии, также известный как средняя степень сжатия, предоставляет более эффективное сжатие данных по сравнению с 1 классом. Размер файла уменьшается существенно, хотя не так сильно, как при использовании более высокого класса компрессии.
2 класс компрессии часто используется для файлов, которые должны быть достаточно сжатыми, но при этом не потерять слишком много качества, так как он обеспечивает баланс между размером файла и качеством данных.
Определение, какой класс компрессии использовать, зависит от конкретного случая и требований к файлам. Важно учитывать затраты пространства на диске и качество данных при выборе класса компрессии.
Принципы работы
Принцип работы алгоритмов сжатия данных первого и второго класса отличается и основывается на разных методах сжатия.
Алгоритм сжатия данных первого класса основан на применении метода словарного кодирования, также известного как LZ77. Данный метод основывается на поиске повторяющихся последовательностей символов и замене их на ссылки на предыдущие вхождения. Таким образом, происходит сокращение использования памяти для хранения данных. Сжатые данные первого класса сохраняют исходную структуру и сохраняют исходные значения, что позволяет восстановить исходный набор данных без потерь.
Алгоритм сжатия данных второго класса основан на использовании метода предиктивного кодирования. Он применяется для сжатия аудио и видео данных. Основная идея заключается в предсказании следующего значения данных на основе предшествующих значений и сохранении только разницы между предсказанным и фактическим значениями. Такой подход позволяет значительно сократить объем данных, так как обычно в аудио и видео последовательности не содержится сильно изменяющейся информации в каждый момент времени.
Таким образом, принципы работы алгоритмов первого и второго класса различаются, но цель у них общая — сократить объем данных и уменьшить время передачи или хранения информации.